- Replay du webinar enregistré le mardi 10 novembre 2026, en anglais.
- LLM, agents IA et MCP expliqués, avec le cadre réglementaire qui s’applique déjà (BPC, RGPD, HIPAA).
- Par défaut, un outil d’IA connecté par le MCP Datacapt n’accède qu’aux métadonnées (L0) et aux données agrégées (L1).
- Démo en direct : création d’étude, items conformes CDASH, traduction d’un ePRO et rapport d’étude généré par l’IA.
L’IA dans les essais cliniques, expliquée et montrée en direct
LLM, agents IA, MCP : ces termes reviennent dans toutes les réunions d’opérations cliniques. Beaucoup d’équipes peinent encore à voir ce qu’ils recouvrent en pratique et où l’IA aide sur une vraie étude.
Dans ce webinar, Florentin Ory (CEO & Co-Founder) et Khalil Ben Yahia (Clinical Trials Expert) expliquent les notions clés en termes simples, puis montrent des cas d’usage réels en direct dans l’EDC Datacapt, via le MCP Datacapt.
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Ce que vous verrez
1️⃣ IA, LLM, agents IA et MCP expliqués
Ce que recouvre chaque terme et pourquoi le MCP permet à n’importe quel assistant IA de se connecter à un système clinique comme un EDC.
2️⃣ Le cadre réglementaire
Les BPC (ICH E6(R3)), le RGPD et HIPAA s’appliquent déjà quand vous utilisez l’IA dans une étude. En 2026, la FDA et l’EMA ont aussi publié, pour la première fois ensemble, dix principes directeurs pour les bonnes pratiques de l’IA dans le développement du médicament.
3️⃣ Deux idées reçues sur l’IA en recherche clinique
Connecter un outil d’IA ouvre-t-il l’accès à toutes vos données ? L’IA va-t-elle remplacer des emplois ? Khalil et Florentin répondent à partir de ce qu’ils observent chez les promoteurs et les CRO.
4️⃣ Les niveaux d’accès aux données, de L0 à L3
Métadonnées, données agrégées, données individuelles pseudonymisées et données identifiantes : quel niveau un outil d’IA peut atteindre et à quelles conditions.
5️⃣ Démo en direct dans l’EDC Datacapt
Créer une étude à partir d’une consigne, générer des items avec des codes conformes CDASH, traduire un ePRO et produire un rapport d’étude avec une carte de chaleur par centre.
Format
Enregistré le mardi 10 novembre 2026
- Notions clés et cadre réglementaire
- Démo en direct dans l’EDC Datacapt
- Questions-réponses avec les participants
Le webinar s’est déroulé en anglais.
Pourquoi le regarder ?
Voyez ce que l’IA peut faire et ne peut pas faire dans un essai clinique aujourd’hui et comment garder la supervision humaine, la traçabilité et le contrôle sur les données de votre étude.
Quand le webinar a-t-il été enregistré ?
Le mardi 10 novembre 2026.
Combien de temps dure le replay ?
Environ 50 minutes, questions-réponses comprises.
Dans quelle langue est-il ?
En anglais.
Qui anime la session ?
Florentin Ory, CEO & Co-Founder de Datacapt, et Khalil Ben Yahia, Clinical Trials Expert.
Un outil d’IA peut-il accéder à toutes les données de mon étude via le MCP ?
Non. Par défaut, il n’accède qu’aux métadonnées (L0) et aux données agrégées (L1). Les données pseudonymisées et identifiantes (L2 et L3) exigent un outil d’IA validé pour votre cadre réglementaire, comme le RGPD ou HIPAA, ou hébergé dans votre propre infrastructure.
Comment regarder le replay ?
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Florentin associe le savoir-faire de la recherche clinique à une véritable passion pour la conception de produits. Soucieux du détail et obsédé par l'expérience utilisateur, il veille à ce que Datacapt reste une plateforme performante, intuitive et accessible à tous les utilisateurs.
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