Cómo aleatorizar pacientes en un ensayo clínico
Elija el método, defina los estratos, mantenga el ciego y prepare el desenmascaramiento antes del primer paciente. Seis pasos del protocolo a la asignación.
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Una llamada de 30 minutos sobre su protocolo, sus centros y los módulos que necesita.
- Elija el método según el protocolo: simple, por bloques, estratificada o minimización.
- Limite los estratos a pocos factores que cambian el resultado.
- Separe los roles con ciego y sin ciego antes de la primera asignación.
- Escriba y pruebe el circuito de desenmascaramiento de emergencia.
Usted aleatoriza pacientes asignando cada participante elegible a un brazo de tratamiento con un método fijado de antemano. Así ni el centro ni el promotor pueden predecir ni orientar la siguiente asignación. El método, los estratos y las normas de enmascaramiento proceden del protocolo y del plan de análisis estadístico. Después el sistema los aplica igual a cada paciente.
Elija el método de aleatorización
La aleatorización simple funciona como lanzar una moneda y puede desequilibrar los brazos en estudios pequeños. La aleatorización por bloques mantiene los brazos equilibrados tras cada bloque de cuatro o seis pacientes. La aleatorización estratificada aplica bloques separados dentro de cada estrato, como el centro o el estadio de la enfermedad. La minimización asigna cada nuevo paciente al brazo que mantiene equilibrados los factores pronósticos, lo que conviene a ensayos pequeños con varios factores.
Cómo aleatorizar pacientes en 6 pasos
- Fije el método con su estadístico. Anote la proporción (1:1, 2:1), el método y los tamaños de bloque en la especificación de aleatorización.
- Elija los estratos. Use dos o tres factores como máximo, cada uno con un efecto conocido sobre el resultado. Cada estrato adicional divide a sus pacientes en grupos más pequeños.
- Defina qué roles mantienen el ciego. Decida quién puede ver el brazo: un farmacéutico no ciego, un estadístico, nadie en el centro. Configure los derechos de acceso antes de abrir el estudio.
- Vincule la aleatorización a la elegibilidad. Permita la asignación cuando el formulario de elegibilidad esté completo y firmado, para que ningún paciente no elegible entre en un brazo.
- Prepare el desenmascaramiento de emergencia. Escriba quién puede desenmascarar, en qué situaciones y cómo lo registra el sistema. Pruébelo con un paciente de prueba.
- Pruebe antes de abrir el estudio. Ejecute una serie de asignaciones ficticias en el entorno de pruebas y compruebe con su estadístico el equilibrio por brazo y por estrato.
Errores que debe evitar
- Demasiados estratos. Con cinco factores, muchos estratos contienen uno o dos pacientes y el equilibrio se rompe.
- Bloques fijos y pequeños. Con bloques de dos, un coordinador puede adivinar el siguiente brazo. Combine tamaños de bloque.
- Aleatorizar antes de confirmar la elegibilidad. Un paciente no elegible en un brazo permanece en su análisis por intención de tratar.
Aleatorización en Datacapt
Datacapt aplica la aleatorización por bloques o la minimización dinámica (Pocock-Simon) dentro del EDC, o sigue una lista que usted importa. Usted define los brazos y la proporción. Puede estratificar por centro y por hasta 10 preguntas del eCRF. El enmascaramiento por roles mantiene el ciego para centros y promotores. El desenmascaramiento de emergencia está controlado por roles, a nivel de centro o de promotor. Si el estudio usa kits, usted asocia cada tipo de kit a un brazo y el centro asigna un kit correspondiente desde el eCRF.
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¿Qué diferencia hay entre aleatorización y enmascaramiento?
La aleatorización decide a qué brazo entra un paciente. El enmascaramiento oculta ese brazo al paciente, al centro o al evaluador. Un ensayo puede ser aleatorizado y abierto.
¿Cuándo conviene usar la minimización?
Considere la minimización cuando el ensayo es pequeño y necesita equilibrio en varios factores pronósticos a la vez. Acuerde el método con su estadístico y descríbalo en el protocolo.
¿Quién debe custodiar la lista de aleatorización?
Un estadístico no ciego o el sistema de aleatorización. Los centros y el equipo del estudio con ciego nunca deben ver la lista.