Datacapt lanza su servidor MCP para diseñar y supervisar estudios con IA

[Lyon, Francia - 21 de septiembre de 2026] Datacapt lanza hoy su servidor Model Context Protocol (MCP). Da a un asistente de IA 48 herramientas para diseñar y probar estudios en borrador y supervisar los estudios en curso, en lenguaje natural. Los datos recogidos en los estudios en curso se quedan en la plataforma Datacapt.

MCP es un estándar abierto que conecta las aplicaciones de IA con sistemas externos. Da al asistente las herramientas que necesita para ejecutar la petición del usuario. Los equipos conectan un asistente compatible con MCP, como Claude. Trabajan con sus propios permisos de Datacapt.

«Nuestros clientes quieren una IA que trabaje dentro de su estudio, con sus propios permisos. Datacapt MCP da a su asistente 48 herramientas para construir un borrador y supervisar un estudio en curso. Los datos recogidos se quedan en Datacapt». Florentin Ory, CEO de Datacapt

1. Diseñar y probar un estudio en borrador

Los usuarios crean un estudio en borrador, construyen los eCRF, añaden cálculos y edit checks y preparan las traducciones. También configuran las automatizaciones y la aleatorización. Un equipo puede pedir:

• «Añade un cálculo de IMC al formulario de screening».
• «Señala una presión arterial sistólica por encima de 180 mmHg en el formulario de signos vitales».
• «Duplica la visita de la semana 4 para crear la de la semana 8».
• «Añade francés y español al estudio y traduce los formularios».
• «Configura una aleatorización por bloques 1:1 con dos brazos, estratificada por centro».
• «Envía un correo a los coordinadores cada vez que un participante firme el eConsent».
• «Crea diez participantes de prueba y rellena la visita de screening».

Con participantes de prueba, el equipo comprueba el comportamiento de cada formulario. Después revisa el estudio y lo lanza en Datacapt. También puede guardar un formulario como plantilla o exportar el eCRF en blanco en PDF.

2. Supervisar los estudios en curso

En un estudio en curso, el asistente informa sobre el reclutamiento, las queries abiertas, los datos faltantes, la source data verification (SDV) y el estado de ePRO y eConsent, con detalle por centro o por registro. Un responsable de estudio puede preguntar:

• «¿Cuántos participantes ha incluido cada centro este mes?»
• «¿Qué centros tienen más queries abiertas?»
• «¿Qué formularios tienen datos faltantes en el centro de Lyon?»
• «¿Cuánta SDV queda por hacer, centro por centro?»
• «¿Qué cuestionarios ePRO han superado su fecha límite?»
• «¿Qué registros esperan la contrafirma del investigador en el consentimiento?»

3. 48 herramientas, con los permisos de cada usuario

El servidor incluye 48 herramientas. En la parte de diseño, cubren la configuración del estudio, los formularios, las traducciones, las plantillas, las automatizaciones, la aleatorización y los participantes de prueba. En la parte de supervisión, cubren el reclutamiento, el rendimiento de los centros, las queries, los datos faltantes, la SDV, los ePRO, los eConsent y los informes de auditoría.

La conexión respeta los permisos de cada usuario. El asistente modifica los estudios en borrador y nada más. Datacapt registra cada cambio en el audit trail a nombre del usuario, con un identificador MCP.

4. Los datos recogidos se quedan en Datacapt

Los datos recogidos en un estudio en curso se quedan en la plataforma Datacapt. El servidor MCP no envía las respuestas de los participantes al asistente de IA. Ningún modelo de IA las lee, las almacena ni se entrena con ellas. El servidor tampoco transmite la identidad de los participantes ni el texto de las queries.

Para la supervisión, el asistente recibe recuentos y estados. El servidor eleva a cinco cualquier recuento inferior a cinco: un número pequeño no puede señalar a un participante. El asistente no puede modificar un estudio en curso, enviar mensajes a los participantes ni aleatorizar a un participante. Ninguna herramienta revela el brazo de un participante.

Disponibilidad

Datacapt abre el acceso a un número limitado de clientes. La guía de Datacapt MCP (en inglés) explica la configuración y el uso.

Para ver Datacapt MCP en acción en un estudio como el suyo, contacte con Datacapt para organizar una demo.

Para profundizar: servidores MCP y EDC, los cuatro niveles de acceso de un agente de IA.

Acerca de Datacapt

Datacapt ofrece una plataforma eClinical para CRO, promotores y equipos de investigación. Sus soluciones cubren EDC, ePRO, eConsent, aleatorización, gestión de suministros del ensayo y operaciones clínicas, desde el diseño del estudio hasta la recogida y la supervisión de los datos. Más información en datacapt.com.