Datacapt lance son serveur MCP pour construire et suivre les études avec l’IA

[Lyon, France - 21 septembre 2026] Datacapt lance aujourd’hui son serveur Model Context Protocol (MCP). Il donne à un assistant IA 48 outils pour construire et tester des études en brouillon, puis suivre les études en cours, en langage naturel. Les données collectées dans les études en cours restent dans la plateforme Datacapt.

MCP est un standard ouvert qui connecte les applications d’IA à des systèmes externes. Il donne à l’assistant les outils nécessaires pour exécuter la demande de l’utilisateur. Les équipes connectent un assistant compatible MCP, comme Claude. Elles travaillent avec leurs propres droits Datacapt.

« Nos clients veulent une IA qui travaille dans leur étude, avec leurs propres droits. Datacapt MCP donne à leur assistant 48 outils pour construire un brouillon et suivre une étude en cours. Les données collectées restent dans Datacapt. » Florentin Ory, CEO de Datacapt

1. Construire et tester une étude en brouillon

Les utilisateurs créent une étude en brouillon, construisent les eCRF, ajoutent des calculs et des edit checks, préparent les traductions. Ils configurent aussi les automatisations et la randomisation. Une équipe peut demander :

• « Ajoute un calcul d’IMC au formulaire de screening. »
• « Signale une pression artérielle systolique au-dessus de 180 mmHg dans le formulaire des signes vitaux. »
• « Duplique la visite S4 pour créer la visite S8. »
• « Ajoute le français et l’espagnol à l’étude, puis traduis les formulaires. »
• « Configure une randomisation par blocs en 1:1 avec deux bras, stratifiée par centre. »
• « Envoie un e-mail aux coordinateurs à chaque signature d’eConsent. »
• « Crée dix participants de test, puis remplis la visite de screening. »

Avec des participants de test, l’équipe vérifie le comportement de chaque formulaire. Elle relit ensuite l’étude et la lance dans Datacapt. Elle peut aussi enregistrer un formulaire comme template ou exporter l’eCRF vierge en PDF.

2. Suivre les études en cours

Sur une étude en cours, l’assistant fait le point sur le recrutement, les queries ouvertes, les données manquantes, la source data verification (SDV) et le statut des ePRO et des eConsent, avec le détail par centre ou par dossier. Un chef de projet peut demander :

• « Combien de participants chaque centre a-t-il inclus ce mois-ci ? »
• « Quels centres ont le plus de queries ouvertes ? »
• « Quels formulaires ont des données manquantes au centre de Lyon ? »
• « Combien de SDV reste-t-il, centre par centre ? »
• « Quels questionnaires ePRO ont dépassé leur date limite ? »
• « Quels dossiers attendent la contre-signature de l’investigateur sur le consentement ? »

3. 48 outils, avec les droits de chaque utilisateur

Le serveur compte 48 outils. Côté construction, ils couvrent le paramétrage de l’étude, les formulaires, les traductions, les templates, les automatisations, la randomisation et les participants de test. Côté suivi, ils couvrent le recrutement, la performance des centres, les queries, les données manquantes, la SDV, les ePRO, les eConsent et les rapports d’audit.

La connexion respecte les droits de chaque utilisateur. L’assistant modifie les études en brouillon et rien d’autre. Datacapt trace chaque modification dans l’audit trail au nom de l’utilisateur, avec un identifiant MCP.

4. Les données collectées restent dans Datacapt

Les données collectées dans une étude en cours restent dans la plateforme Datacapt. Le serveur MCP n’envoie pas les réponses des participants à l’assistant IA. Aucun modèle d’IA ne les lit, ne les stocke ou ne s’entraîne dessus. Le serveur ne transmet pas non plus l’identité des participants ni le texte des queries.

Pour le suivi, l’assistant reçoit des compteurs et des statuts. Le serveur remonte à cinq tout compteur inférieur à cinq : un petit nombre ne peut pas désigner un participant. L’assistant ne peut pas modifier une étude en cours, envoyer de message aux participants ou randomiser un participant. Aucun outil ne révèle le bras d’un participant.

Disponibilité

Datacapt ouvre l’accès à un nombre limité de clients. Le guide Datacapt MCP (en anglais) explique l’installation et l’utilisation.

Pour voir Datacapt MCP à l’œuvre sur une étude comme la vôtre, contactez Datacapt pour organiser une démo.

Pour aller plus loin : serveurs MCP et EDC, les quatre niveaux d’accès d’un agent IA.

À propos de Datacapt

Datacapt propose une plateforme eClinical aux CRO, aux promoteurs et aux équipes de recherche. Ses solutions couvrent l’eCRF, l’ePRO, l’eConsent, la randomisation, la gestion des unités thérapeutiques et les opérations cliniques, de la conception de l’étude à la collecte et au suivi des données. En savoir plus sur datacapt.com.