Descentralizado, multicéntrico o híbrido: ¿qué modelo de ensayo clínico elegir?

Escrito por
Florentin Ory
Publicado el
June 12, 2026

La elección del modelo de ensayo clínico influye en la viabilidad del estudio, la experiencia del participante y la calidad de los datos recopilados.

Ensayo multicéntrico, ensayo descentralizado o ensayo híbrido: cada formato responde a restricciones diferentes. La elección adecuada depende del protocolo, de los procedimientos previstos y del nivel de supervisión necesario.

Comprender las diferencias entre estos modelos permite construir un estudio mejor adaptado a los participantes, a los centros investigadores y a los objetivos científicos.

El ensayo multicéntrico: un protocolo común en varios centros

Un ensayo multicéntrico se basa en varios centros investigadores que aplican un protocolo común. Puede tratarse de hospitales, clínicas, centros de investigación o redes de consultas especializadas.

Este modelo es especialmente adecuado para estudios que requieren:

  • un número elevado de participantes
  • diversidad geográfica o demográfica
  • fuerte supervisión clínica
  • exámenes técnicos u hospitalarios
  • procedimientos estandarizados entre centros
  • capacidad de reclutamiento distribuida en varios centros

Los ensayos multicéntricos se utilizan a menudo en estudios de gran escala, enfermedades raras, ensayos pivotales o protocolos que requieren competencias médicas específicas.

El principal desafío sigue siendo la coordinación: armonizar las prácticas, formar a los equipos, gestionar los accesos, hacer seguimiento de los datos faltantes y mantener un nivel de calidad homogéneo entre los centros.

Un ensayo multicéntrico no garantiza por sí solo una estandarización perfecta. Esta estandarización depende de la calidad del protocolo, de la formación de los centros, de los procedimientos de monitorización, de los controles de coherencia y de las herramientas de recopilación utilizadas.

El ensayo descentralizado: integrar elementos remotos en el protocolo

Un ensayo descentralizado, o DCT por Decentralized Clinical Trial, integra elementos realizados fuera del centro investigador. Puede incluir visitas a domicilio, telemedicina, cuestionarios ePRO, eConsent, dispositivos conectados, muestras locales o recopilación de datos a distancia.

En la mayoría de los protocolos, la descentralización afecta a ciertas visitas, ciertas evaluaciones o ciertos flujos de datos, no al conjunto del estudio.

Estas prácticas están ahora mejor reguladas. La FDA finalizó en septiembre de 2024 su guía sobre ensayos clínicos con elementos descentralizados, que cubre medicamentos, productos biológicos y dispositivos médicos. En Europa, se publicó en diciembre de 2022 un documento de recomendación sobre elementos descentralizados en ensayos clínicos. ICH E6(R3), adoptada en enero de 2025, refuerza el enfoque basado en el riesgo, la calidad por diseño, las responsabilidades de los actores y el uso adecuado de las tecnologías en los ensayos clínicos.

Este modelo puede facilitar el acceso al estudio para los participantes, especialmente cuando:

  • los pacientes viven lejos de los centros investigadores
  • las visitas son frecuentes
  • el seguimiento dura varios meses
  • los datos esperados se refieren a síntomas, calidad de vida o seguimiento del tratamiento
  • la población estudiada tiene restricciones de movilidad
  • el protocolo puede ejecutarse sin presencia sistemática en el centro

Los ensayos descentralizados también pueden facilitar la recopilación de datos en el entorno cotidiano del participante. Esto resulta útil para comprender mejor la evolución de los síntomas, la experiencia del paciente o ciertos comportamientos entre dos visitas.

En estudios PMCF de dispositivos médicos, algunos elementos pueden realizarse a distancia, especialmente la recopilación de cuestionarios, el seguimiento del uso del dispositivo o la recopilación de datos en condiciones reales.

La recopilación remota debe permanecer controlada. Los datos recogidos fuera del centro no son más fiables por naturaleza. Pueden introducir nuevos riesgos: variabilidad de las condiciones de medición, dificultades de uso de herramientas digitales, problemas de conexión, sesgo de selección o falta de acompañamiento al participante.

Cuantos más elementos remotos integre un protocolo, más debe precisar:

  • quién realiza cada acto
  • quién supervisa los datos recopilados
  • cómo se forma a los participantes
  • cómo se notifican los incidentes
  • cómo se marcan temporalmente los datos
  • cómo conserva el investigador su oversight
  • cómo se documentan las desviaciones

Un protocolo que integra elementos descentralizados debe, por tanto, abordar la metodología, la organización, la supervisión y el cumplimiento desde la fase de diseño.

El ensayo híbrido: combinar visitas en el centro y recopilación remota

El ensayo híbrido combina visitas en el centro y elementos descentralizados. Permite ajustar el nivel de descentralización según los procedimientos, los riesgos y los datos esperados.

Algunas visitas deben permanecer en el centro, por ejemplo:

  • imagen médica
  • biopsias
  • exámenes especializados
  • administración de un tratamiento en el centro
  • evaluación médica compleja
  • procedimientos que requieren equipamiento específico

Otros elementos pueden realizarse a distancia, como:

  • cuestionarios ePRO
  • seguimiento de síntomas
  • consentimiento electrónico según el marco aplicable
  • recordatorios de visitas
  • teleconsultas
  • recopilación de datos simples
  • seguimiento entre dos visitas

El modelo híbrido permite diseñar un recorrido más flexible, sin retirar al centro investigador su papel central. Puede mejorar la experiencia del participante manteniendo al mismo tiempo los procedimientos críticos en un entorno clínico controlado.

El punto crítico sigue siendo la orquestación: responsabilidades, calendario de visitas, flujos de datos, integración en el EDC y supervisión del investigador.

BYOD o dispositivos proporcionados: una elección clave para los ensayos remotos

Los ensayos descentralizados e híbridos suelen apoyarse en herramientas digitales utilizadas por los participantes. La elección entre BYOD y dispositivos proporcionados influye en la logística, la estandarización y la experiencia del participante.

BYOD, o Bring Your Own Device, permite al participante utilizar su propio smartphone, ordenador o tableta. Este enfoque reduce la logística, facilita el despliegue y evita proporcionar material a cada participante.

Los dispositivos proporcionados, o provisioned devices, consisten en entregar al participante un dispositivo dedicado al estudio. Este enfoque puede ser útil cuando el protocolo exige un entorno técnico estandarizado, cuando las mediciones deben controlarse estrictamente o cuando la población objetivo no siempre tiene acceso a un equipo compatible.

La elección depende de varios criterios:

  • tipo de datos recopilados
  • nivel de estandarización requerido
  • perfil de los participantes
  • duración del seguimiento
  • países implicados
  • restricciones regulatorias
  • presupuesto logístico
  • necesidad de asistencia técnica

El BYOD se adapta bien a los cuestionarios ePRO y a los seguimientos simples. Los dispositivos proporcionados siguen siendo más adecuados para mediciones complejas, dispositivos conectados específicos o protocolos que requieren una fuerte estandarización técnica.

¿Cómo elegir el modelo adecuado para tu protocolo?

La elección del modelo debe partir del protocolo, no de la tecnología. El reto consiste en alinear el diseño del estudio con los objetivos científicos, las restricciones operativas y el nivel de riesgo.

Varios criterios deben guiar la decisión.

Naturaleza de los datos recopilados

Los exámenes técnicos, actos médicos complejos o mediciones que requieren un entorno controlado orientan más hacia un modelo basado en centros o multicéntrico. Los síntomas, datos de calidad de vida o patient-reported outcomes se prestan más a una recopilación remota mediante ePRO.

Nivel de riesgo para el participante

Cuanto mayor es el riesgo, más estructurada debe ser la supervisión clínica. La administración de un tratamiento, los procedimientos invasivos o la vigilancia estrecha suelen requerir una presencia más fuerte en el centro.

Frecuencia de las visitas

Cuando las visitas son frecuentes, el modelo híbrido puede reducir algunos desplazamientos manteniendo las visitas críticas en el centro.

Población objetivo

Una población frágil, alejada de los centros o con una enfermedad crónica puede beneficiarse de un seguimiento remoto, siempre que las herramientas sigan siendo simples y el acompañamiento sea adecuado.

Dispersión geográfica

Para participantes dispersos o enfermedades raras, un modelo multicéntrico o híbrido puede ampliar el reclutamiento sin multiplicar las restricciones de desplazamiento.

Requisitos regulatorios locales

Las prácticas de telemedicina, eConsent, entrega a domicilio o recopilación remota no se aceptan de la misma manera en todas partes. El modelo debe validarse según los países implicados.

Calidad y trazabilidad de los datos

El modelo elegido debe garantizar datos completos, con marca temporal, auditables y coherentes entre centros. También debe permitir hacer seguimiento de datos faltantes, correcciones, queries y accesos de usuarios.

Tabla comparativa de los modelos de ensayos clínicos

Comparación de modelos de ensayos clínicos
Criterio Multicéntrico Descentralizado Híbrido
Lugar de recopilación Centros investigadores Domicilio, telemedicina, herramientas digitales Centros + recopilación remota
Accesibilidad del participante Media a alta según el número de centros Alta si la población está equipada y acompañada Alta si el recorrido está bien diseñado
Complejidad operativa Alta Alta Muy alta
Estandarización Alta si los procedimientos y la formación están armonizados Variable según herramientas, proveedores y condiciones de medición Alta si los flujos centro/remoto están bien definidos
Supervisión del investigador Fuerte en el centro Debe aclararse en el protocolo Compartida entre el centro y elementos remotos
Recopilación fuera del centro Limitada Frecuente Según las visitas
Datos patient-reported outcomes Posible Especialmente adecuados Especialmente adecuados
Riesgo de datos faltantes Variable según el seguimiento en el centro Variable según el seguimiento del participante Variable según la organización del recorrido
Ideal para Grandes cohortes, enfermedades raras, exámenes especializados Seguimiento prolongado, síntomas, cuestionarios, enfermedades crónicas Protocolos que combinan exámenes en el centro y seguimiento remoto
Datacapt

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Cómo Datacapt acompaña los ensayos multicéntricos, híbridos y descentralizados

Sea cual sea el modelo elegido, la recopilación debe seguir siendo estructurada, coherente y trazable.

Con Datacapt, los promotores y CROs pueden gestionar los datos recopilados en el centro, por el paciente y a distancia dentro de un mismo entorno eClinical.

Para los ensayos multicéntricos, Datacapt permite:

  • diseñar un eCRF común entre los centros
  • gestionar los centros y los permisos de acceso
  • definir roles adaptados a investigadores, monitores y data managers
  • hacer seguimiento de la completitud de los datos
  • gestionar las queries
  • asegurar las exportaciones
  • conservar un audit trail completo

Para los ensayos que integran elementos descentralizados, Datacapt permite:

  • recopilar datos ePRO a distancia
  • enviar cuestionarios por email, SMS o código QR
  • utilizar un enfoque BYOD sin aplicación que instalar
  • hacer seguimiento de las tasas de completitud
  • enviar recordatorios automatizados
  • integrar las respuestas en el EDC
  • trazar las acciones y modificaciones

Para los ensayos híbridos, Datacapt permite combinar el eCRF del lado del centro, el ePRO del lado del participante, el eConsent según el diseño del estudio, la aleatorización o el RTSM si es necesario, así como el seguimiento centralizado de los datos recopilados en el centro y a distancia.

Datacapt ayuda a los equipos a trabajar en un entorno validado, trazable y auditable, alineado con los requisitos aplicables como FDA 21 CFR Part 11, EU Annex 11, ICH GCP e ISO 14155, según el contexto del estudio.

Esta configuración contribuye a mantener una calidad de datos homogénea, incluso cuando los centros, los participantes y los modos de recopilación varían.

El modelo elegido debe servir al protocolo, no al contrario. Un estudio multicéntrico, descentralizado o híbrido funciona cuando las responsabilidades, los recorridos de los participantes y los flujos de datos se definen desde la fase de diseño.

Esta claridad condiciona la calidad de la recopilación, la supervisión del investigador y el aprovechamiento de los datos hasta el cierre del estudio.

Florentin Ory
CEO & Co-Founder

Florentin combines clinical research know-how with a true passion for product design. Attentive to detail and obsessed with user experience, he ensures that Datacapt remains a high-performance platform that’s also intuitive and accessible to every user.

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